个人大数据信息是指个人在日常生活中产生的各种与个人相关的数据。这些数据可以包括个人的身体健康数据、社交网络数据、消费行为数据等等。个人大数据信息对于个人、企业以及社会都具有重要意义。
个人大数据信息的实现原理主要包括数据采集、数据存储、数据处理和数据应用四个环节。首先，通过各种传感器和设备采集个人数据，然后将数据存储在云端或本地服务器中。接着，对数据进行清洗、分析和建模处理，最终通过数据可视化和应用程序向用户展示数据分析结果。
个人大数据信息的技术架构包括数据采集技术、数据存储技术、数据处理技术和数据应用技术四个方面。数据采集技术涉及传感器技术、物联网技术等；数据存储技术包括云存储、分布式存储等；数据处理技术涉及大数据分析技术、机器学习技术等；数据应用技术包括数据可视化技术、应用程序开发技术等。
个人大数据信息存在一定的风险隐患，主要包括数据泄露、数据滥用、数据误解等问题。为了有效应对这些风险隐患，个人、企业以及政府需要制定相关的管理政策和安全措施，保护个人大数据信息的安全和隐私。
个人大数据信息的推广策略包括数据共享、数据开放、数据交换等方式，促进个人大数据信息的流通和应用。未来，个人大数据信息将成为重要的生产要素，推动数字经济和社会发展。
个人大数据信息的服务模式可以包括数据订阅、数据定制、数据分析等服务，为个人、企业提供个性化的数据服务。售后建议包括数据安全保障、数据分析支持、数据应用培训等服务，帮助用户更好地利用个人大数据信息。